Aquí hay una lista de servidores y implementaciones de ejemploEsta página muestra varios servidores Model Context Protocol (MCP) que demuestran las capacidades y la versatilidad del protocolo. Estos servidores permiten que los Large Language Models (LLMs) accedan de forma segura a herramientas y fuentes de datos.Estos servidores de referencia oficiales demuestran las características principales de MCP y el uso del SDK:Filesystem - Operaciones de archivos seguros con controles de acceso configurables PostgreSQL - Acceso de solo lectura a la base de datos con capacidades de inspección de esquema SQLite - Interacción con la base de datos y características de inteligencia empresarial Google Drive - Acceso a archivos y capacidades de búsqueda para Google Drive Git - Herramientas para leer, buscar y manipular repositorios Git GitHub - Gestión de repositorios, operaciones de archivos e integración de la API de GitHub GitLab - Integración de la API de GitLab que permite la gestión de proyectos Sentry - Recuperación y análisis de problemas de Sentry.io Brave Search - Búsqueda web y local utilizando la API de búsqueda de Brave Fetch - Obtención y conversión de contenido web optimizadas para el uso de LLM Puppeteer - Automatización del navegador y capacidades de web scraping Slack - Gestión de canales y capacidades de mensajería Google Maps - Servicios de ubicación, direcciones y detalles de lugares Memory - Sistema de memoria persistente basado en gráficos de conocimiento EverArt - Generación de imágenes de IA utilizando varios modelos AWS KB Retrieval - Recuperación de AWS Knowledge Base utilizando Bedrock Agent Runtime Axiom - Consulta y analiza registros, rastreos y datos de eventos utilizando el lenguaje natural Browserbase - Automatiza las interacciones del navegador en la nube Cloudflare - Implementa y administra recursos en la plataforma para desarrolladores de Cloudflare E2B - Ejecuta código en entornos de pruebas seguros en la nube Neon - Interactúa con la plataforma Neon serverless Postgres Qdrant - Implementa la memoria semántica utilizando el motor de búsqueda vectorial Qdrant Raygun - Accede a los datos de informes de fallos y supervisión Search1API - API unificada para búsqueda, rastreo y mapas del sitio Stripe - Interactúa con la API de Stripe Tinybird - Interfaz con la plataforma Tinybird serverless ClickHouse Docker - Administra contenedores, imágenes, volúmenes y redes Kubernetes - Administra pods, implementaciones y servicios Linear - Gestión de proyectos y seguimiento de problemas Snowflake - Interactúa con las bases de datos de Snowflake Spotify - Controla la reproducción de Spotify y administra las listas de reproducción Todoist - Integración de la gestión de tareas Nota: Los servidores de la comunidad no están probados y deben usarse bajo su propio riesgo. No están afiliados ni respaldados por Anthropic.
Los servidores basados en TypeScript se pueden usar directamente con npx:Los servidores basados en Python se pueden usar con uvx (recomendado) o pip:Para usar un servidor MCP con Claude, agréguelo a su configuración:{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
MCP CLI - Inspector de línea de comandos para probar servidores MCP MCP Get - Herramienta para instalar y administrar servidores MCP Modified at 2025-03-13 02:41:37
